중국 AI 생태계의 주요 플레이어, 데이터 소스 및 신뢰 신호 (3부작, 2편)
이 글은 3부작 시리즈 중 2편으로, 중국의 AI 검색 생태계에 진출하려는 글로벌 브랜드를 위한 전략적 가이드입니다.
Part 1: 중국 vs. 글로벌 대규모 언어 모델(LLM):
AI 검색 시대(GEO)에 맞춰 디지털 존재감 조정하기
주요 플레이어: 핵심 플랫폼 파악하기
이제 실질적인 실행 전략으로 넘어가 보겠습니다. 중국 시장에서 성공적인 GEO 전략을 어떻게 실행할 수 있을까요?
첫 번째 단계는 중국 LLM 시장의 점유율을 분석해 생태계의 주요 플레이어를 파악하는 것입니다. CNNIC가 발표한 Generative AI Application Development Report (2025)에 따르면, 생성형 AI 사용자층은 소수의 주요 플랫폼에 집중되어 있습니다. ByteDance의 Doubao(豆包)가 72.2%의 높은 사용률로 시장을 선도하고 있으며, 빠르게 성장하고 있는 DeepSeek가 62.0%로 그 뒤를 잇고 있습니다.⁴
그림 3. 생성형 AI 사용자 중 주요 제품의 사용률
Top 3 MAU (월간 활성 사용자) AI 플랫폼 (2025년 12월)⁵
| 순위 | 플랫폼 | MAU (백만 명) |
| 1 | Doubao | 226.68 |
| 2 | DeepSeek | 135.57 |
| 3 | Tencent Yuanbao | 40.71 |
Doubao는 ByteDance가 개발한 AI 도구로, 2023년 Lark Model을 기반으로 출시되었습니다. 챗봇, 글쓰기 도우미, 영어 학습 도우미 등의 기능을 제공합니다.
DeepSeek는 Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.가 출시한 AI 어시스턴트로, 글로벌 수준의 AI 모델과 무료로 상호작용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 2025년 1월 15일 공식 출시되었습니다.
Tencent Yuanbao(腾讯元宝)는 Tencent가 자체 개발한 Hunyuan Large Model을 기반으로 만든 소비자용 AI 어시스턴트 앱입니다. 2024년 5월 30일 출시되었습니다.
데이터 소스: AI 모델은 어떻게 학습되는가
GEO의 세계에서 신뢰는 가장 중요한 자산이며, 이러한 신뢰는 LLM이 어디에서 데이터를 수집하는지에 따라 결정됩니다.
중국과 글로벌 AI 모델은 서로 다른 데이터 풀을 기반으로 학습되며, 이는 각 모델이 브랜드를 어떻게 인식하고, 어떤 정보를 우선시하며, 어떤 브랜드를 추천하는지에 직접적인 영향을 미칩니다.
AI 신뢰 신호: 서구권 vs. 중국
| 신뢰 신호 | 서구권 LLM | 중국 LLM |
| 권위 있는 출처 | Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn, Forbes | Baidu Baike, Zhihu, Toutiao, WeChat |
| 알고리즘 편향 | 오픈 웹 콘텐츠 우선 | 플랫폼별 가중치 적용 |
| 언어 | 영어 중심 | 간체 중국어 필수 |
| 콘텐츠 유형 | 브랜드 비교·추천, 장문 콘텐츠, 연구 논문 | 브랜드 추천, 지식 콘텐츠, 위키 항목 |
서구권 LLM이 가장 많이 인용하는 출처
한 보고서는 미국 내 ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, AI Overviews에서 3천만 개의 출처를 분석했습니다. 다음은 가장 많이 인용된 상위 10개 도메인입니다.⁶
| 순위 | 도메인 | 도메인 |
| 1 | Reddit.com | 커뮤니티 포럼 |
| 2 | YouTube.com | 동영상 플랫폼 |
| 3 | LinkedIn.com | 전문 네트워크 |
| 4 | Wikipedia.org | 백과사전 |
| 5 | Forbes.com | 비즈니스 미디어 |
| 6 | G2.com | 리뷰 플랫폼 |
| 7 | Yelp.com | 로컬 리뷰 |
| 8 | Facebook.com | 소셜 네트워크 |
| 9 | Medium.com | 퍼블리싱 플랫폼 |
| 10 | Techradar.com | 테크 미디어 |
중국 LLM이 가장 많이 활용하는 출처
중국 LLM은 근본적으로 다른 콘텐츠 생태계에 의존합니다. 따라서 중국에서 GEO를 성공적으로 수행하려면 이러한 플랫폼을 이해하는 것이 중요합니다.
| 플랫폼 | 유형 | GEO에서 중요한 이유 |
| Baidu Baike | 백과사전 | Baidu ERNIE의 주요 지식 소스이자, 권위 있는 기업·브랜드 정보 제공 |
| Zhihu | Q&A 커뮤니티 | 고품질 장문 콘텐츠를 제공하며 주요 LLM이 신뢰하는 플랫폼 |
| Toutiao | 뉴스 애그리게이터 | ByteDance의 Doubao가 활용하는 핵심 데이터 소스이며, 방대한 콘텐츠 보유 |
| WeChat Official | 콘텐츠 플랫폼 | 브랜드 스토리텔링 및 Thought Leadership에 활용되며 높은 신뢰도 보유 |
| Baijiahao | 퍼블리셔 네트워크 | Baidu의 콘텐츠 생태계로, 뉴스 및 브랜드 발표에 활용 |
| 36Kr / Huxiu | 테크 미디어 | B2B 및 스타트업 생태계 관련 콘텐츠를 제공하는 산업 전문 매체 |
| Douyin | 숏폼 동영상 | 동영상 콘텐츠 색인에 활용되며 생성형 AI 학습에서 점점 중요해지는 플랫폼 |
핵심 인사이트
각 LLM은 서로 다른 알고리즘 편향과 플랫폼 선호도를 가지고 있습니다. 예를 들어 Baidu의 ERNIE Bot은 본질적으로 Baidu Baike와 Baijiahao의 데이터를 우선적으로 반영할 가능성이 높습니다. 반면 ByteDance의 Doubao는 Toutiao와 Douyin의 콘텐츠에 서로 다른 가중치를 적용할 수 있습니다. 따라서 성공적인 GEO 전략을 구축하기 위해서는 각 플랫폼과 LLM이 가진 데이터 소스 및 콘텐츠 선호도를 고려해야 합니다.
주요 플레이어: 핵심 플랫폼 파악하기
이제 실질적인 실행 전략으로 넘어가 보겠습니다. 중국 시장에서 성공적인 GEO 전략을 어떻게 실행할 수 있을까요?
첫 번째 단계는 중국 LLM 시장의 점유율을 분석해 생태계의 주요 플레이어를 파악하는 것입니다. CNNIC가 발표한 Generative AI Application Development Report (2025)에 따르면, 생성형 AI 사용자층은 소수의 주요 플랫폼에 집중되어 있습니다. ByteDance의 Doubao(豆包)가 72.2%의 높은 사용률로 시장을 선도하고 있으며, 빠르게 성장하고 있는 DeepSeek가 62.0%로 그 뒤를 잇고 있습니다.⁴
그림 3. 생성형 AI 사용자 중 주요 제품의 사용률
Top 3 MAU (월간 활성 사용자) AI 플랫폼 (2025년 12월)⁵
Doubao는 ByteDance가 개발한 AI 도구로, 2023년 Lark Model을 기반으로 출시되었습니다. 챗봇, 글쓰기 도우미, 영어 학습 도우미 등의 기능을 제공합니다.
DeepSeek는 Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.가 출시한 AI 어시스턴트로, 글로벌 수준의 AI 모델과 무료로 상호작용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 2025년 1월 15일 공식 출시되었습니다.
Tencent Yuanbao(腾讯元宝)는 Tencent가 자체 개발한 Hunyuan Large Model을 기반으로 만든 소비자용 AI 어시스턴트 앱입니다. 2024년 5월 30일 출시되었습니다.
데이터 소스: AI 모델은 어떻게 학습되는가
GEO의 세계에서 신뢰는 가장 중요한 자산이며, 이러한 신뢰는 LLM이 어디에서 데이터를 수집하는지에 따라 결정됩니다.
중국과 글로벌 AI 모델은 서로 다른 데이터 풀을 기반으로 학습되며, 이는 각 모델이 브랜드를 어떻게 인식하고, 어떤 정보를 우선시하며, 어떤 브랜드를 추천하는지에 직접적인 영향을 미칩니다.
AI 신뢰 신호: 서구권 vs. 중국
서구권 LLM이 가장 많이 인용하는 출처
한 보고서는 미국 내 ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity, AI Overviews에서 3천만 개의 출처를 분석했습니다. 다음은 가장 많이 인용된 상위 10개 도메인입니다.⁶
중국 LLM이 가장 많이 활용하는 출처
중국 LLM은 근본적으로 다른 콘텐츠 생태계에 의존합니다. 따라서 중국에서 GEO를 성공적으로 수행하려면 이러한 플랫폼을 이해하는 것이 중요합니다.
핵심 인사이트
각 LLM은 서로 다른 알고리즘 편향과 플랫폼 선호도를 가지고 있습니다. 예를 들어 Baidu의 ERNIE Bot은 본질적으로 Baidu Baike와 Baijiahao의 데이터를 우선적으로 반영할 가능성이 높습니다. 반면 ByteDance의 Doubao는 Toutiao와 Douyin의 콘텐츠에 서로 다른 가중치를 적용할 수 있습니다. 따라서 성공적인 GEO 전략을 구축하기 위해서는 각 플랫폼과 LLM이 가진 데이터 소스 및 콘텐츠 선호도를 고려해야 합니다.
